Strojov uen i aksjon

For Nortina-tellingen brukte forskerne en ny generasjon gjenkjenningssystemer, kalt ende-til-ende-gjenkjenning, som består av et massivt nevralt nettverk. Ved å bruke en maskinlæringsalgoritme lærer denne kunstige intelligensen det nødvendige språket, som hovedsakelig krever en enorm mengde data, spesifikke lyder fra opptaket og deres tekstbeskrivelse. Med en tilstrekkelig mengde data av høy kvalitet er denne versjonen av gjenkjenneren i stand til å lære en svært nøyaktig beskrivelse av lydinformasjon i tekst. Bn oppnår nøyaktighet over 90 %. Ved automatisk folketelling kan brukeren deretter gjøre endringer for å oppnå 100 % nøyaktighet, dele teksten etter individuelle språk, strukturere den etter emner og utøve mange andre rettigheter. I tillegg, i Beey, for hvert ord, lagres tegntiden og kobles til lydsporet, som gjør at lyden kan spilles av selv avhengig av markørposisjonen i teksten.

Takket være det brede utvalget av tilgjengelige språk, kan applikasjonen tilby kunder i de fleste land en innovativ løsning for diktering, automatisk transkripsjon av opptak og effektiv redigering. Programmet passer for aviser, videoprodusenter, foredragsholdere, opptakere og andre nøkkelbrukere som bruker tekst, redigering, undertekster eller bildetekster i arbeidet sitt. Tidsforsinkelsen når du bruker Beey-appen er veldig merkbar.

Den nye ende-til-ende-teknologien er gjenkjennelig og gir mye bedre resultater enn vi er vant til. Nøyaktighet i folketellingen er uakseptabel i mange tilfeller, sa prosjektets hovedforfatter, Lenka Weingartov fra Newton Technologies. Til nå har vi hovedsakelig fokusert på slaviske språk, dette prosjektet var vårt første inntog i Nord-Europa. Samarbeidet med NTNU åpner mange muligheter for oss til å nå disse utviklede markedene, la hun til.

Edita Gabrielov, økonomisk analytiker, ambassaden til Republikken Korea i Oslo