Strozov i aksjon

For nortina-tellingen brukte forskerne en ny generasjon gjenkjenningssystemer, såkalt ende-til-ende-gjenkjenning, som består av et massivt nevralt nettverk. Ved å bruke en maskinlæringsalgoritme lærer denne kunstige intelligensen det nødvendige språket, som krever en enorm mengde gi, de spesifikke lydene til opptaket og deres ordrett beskrivelse. Hvis det er nok kvalitet gi så er denne versjonen av gjenkjenneren i stand til å lære en svært nøyaktig beskrivelse fra lydinformasjon til tekst. Bn oppnår en nøyaktighet større enn 90 %. Ved automatisk opptelling kan brukeren deretter gjøre endringer for å oppnå 100 % nøyaktighet, dele tekst etter individuelle språk, strukturere etter emner og utøve mange andre rettigheter. Dessuten, i Beey, for hvert ord, lagres klokkeslettet til tegnet og kobles til lydsporet, noe som gjør det mulig å spille av lyden selv i henhold til posisjonen til markøren i teksten.

Takket være det brede utvalget av tilgjengelige språk, kan applikasjonen gi kunder i de fleste land en innovativ løsning for diktering, automatisk transkripsjon av opptak og effektiv redigering. Programmet passer for aviser, videoprodusenter, høyttalere, opptakere og andre nøkkelbrukere som bruker rundt om i verden dritt transkripsjoner, tekst, redigering, teksting eller skriving. Tidsforsinkelsen når du bruker Beey-appen er veldig merkbar.

Nytt fra start til slutt Teknologi gjenkjennelig og oppnår mye bedre Derfor, ikke det vi var vant til til nå. Nøyaktighet i folketellingen er i mange tilfeller uakseptabel høy, sa hovedprosjektlederen, Lenka Weingartov i Newton Technologies. Så langt har vi hovedsakelig fokusert på slaviske språk, dette prosjektet var vårt første inntog i nord fra Europa. Samarbeidet med NTNU åpner mange muligheter for oss til å nå disse utviklede markedene, la hun til.

Edita Gabrielov, økonomisk analytiker, ambassaden R i Oslo